Спрятавшись среди всех новостей о COVID-19, ураганах и президентских выборах, вы, возможно, пропустили одну из самых важных новостей года.
В центре своего кампуса в Гейнсвилле Университет Флориды строит самый мощный суперкомпьютер искусственного интеллекта в системе высшего образования США. Это стало огромной новостью для UF, поскольку оно откроет новые захватывающие возможности для преподавателей, студентов и исследователей. Но что это значит для производителей и заинтересованных сторон во Флориде?
Искусственный интеллект — это способность компьютерной системы распознавать закономерности, понимать язык, учиться на собственном опыте, решать проблемы и выполнять сложные задачи. Другими словами, это способность машины думать, как человеческий мозг, но делать это быстрее, точнее и в огромных масштабах.
Если вы фермер, вы заботитесь о каждом растении и каждом животном на своей ферме. Имея в своем распоряжении достаточно времени и рабочей силы, вы должны тщательно изучить каждое растение и животное, предоставив каждому именно те ресурсы, которые необходимы для достижения максимального потенциала. ИИ позволяет вам делать именно это, наблюдая за миллионами переменных и координируя огромные объемы данных мгновенно и с высочайшей точностью.
ИИ требует огромного количества вычислительной мощности. Вот почему партнерство UF с NVIDIA и подарок выпускника UF Криса Малаховски в виде суперкомпьютера стоимостью 70 миллионов долларов, названного HiPerGator, является таким важным инструментом для сельского хозяйства.
Чтобы дать вам представление о возможностях новой вычислительной системы UF HiPerGator 3.0, если бы каждый студент UF, выполняющий домашнее задание, каждый преподаватель и учёный, проводящий исследования, каждое учреждение, занимающееся логистикой, и каждое бюджетное учреждение, подсчитывающее цифры, — все одновременно использовали бы HiPerGator, он будет использовать лишь около 15 процентов своей полной мощности.
Что он может сделать с остальными 85 процентами? Это решать нам всем.
Здесь, в UF/IFAS, мы воодушевлены возможностями применения искусственного интеллекта для решения повседневных проблем, связанных с поддержкой сельскохозяйственной отрасли Флориды, обеспечением питания растущего населения мира и устойчивым использованием природных ресурсов. ИИ обещает значительно улучшить нашу способность укреплять системы пищевых цепочек, развивать точную селекцию растений и животных, применять робототехнику в пищевой и сельскохозяйственной деятельности, отслеживать местонахождение и распространение вредителей и патогенов, а также собирать данные об агроэкосистемных услугах.
Фактически, УФ/МФСА уже много лет применяет ИИ для улучшения сельскохозяйственного производства. HiPerGator будет способствовать ускорению этих усилий и привлечению новых ресурсов для расширения возможностей ИИ, что поможет фермерам Флориды быть более продуктивными и экономить ресурсы. Ниже приведены лишь некоторые из областей, в которых UF/IFAS Extension помогает производителям Флориды применять исследования искусственного интеллекта в своем производстве.
Цитрусовые
Яннис Ампатзидис и его исследовательская группа из Юго-Западной Флориды REC разработали программное обеспечение на основе искусственного интеллекта под названием Agroview для анализа и визуализации данных, собранных с БПЛА или дронов. Вместо выборочных проверок БПЛА могут делать снимки тысяч отдельных растений и загружать их в облачное программное обеспечение, которое анализирует данные для определения качества, количества и факторов роста или воздействия растений. Программное обеспечение имеет широкий спектр приложений для сельского хозяйства Флориды, включая нашу культовую цитрусовую промышленность. Разработанная для того, чтобы помочь производителям лучше заботиться о своих урожаях и одновременно экономить деньги, система Agroview является настолько революционной инновацией, что недавно получила награду UF «Изобретение года».
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Арахис
В настоящее время для определения зрелости семян арахиса требуется очистить от кожуры тестовые образцы и сделать субъективную оценку на основе цвета семян. Теперь заведующая кафедрой агрономии Дайан Роуленд и ее исследовательская группа разработали метод с использованием гиперспектральной визуализации и искусственного интеллекта для определения качества семян арахиса по оболочке, что позволяет фермерам, выращивающим арахис, отбирать зрелые семена с гораздо большей точностью и меньшими затратами времени и труда.