Согласно отчету от IQ от IntelТехнологии холодильной цепи пищевых продуктов, такие как компьютерное зрение, искусственный интеллект и анализ данных, отслеживают свежие продукты с фермы до грузовиков и магазинов, чтобы сократить пищевые отходы.
В тот момент, когда клубнику собирают в поле, она начинает гнить. С этого момента начинается гонка за то, чтобы доставить его потребителю в свежем виде. Несколько поколений назад это было проще, когда большинство людей работали в сельском хозяйстве и жили недалеко от производства продуктов питания. Распространение продуктов питания сегодня является более сложной задачей, поскольку все больше потребителей полагаются на супермаркеты для приобретения продуктов питания.
Сегодня доставка скоропортящихся продуктов питания опирается на так называемую холодовую цепь пищевых продуктов. Это чрезвычайно сложное распределение продуктов питания от фермы до прилавка зависит от максимизации качества и долговечности сельскохозяйственных культур.
Добавление искусственного интеллекта (ИИ), компьютерного зрения и облачных вычислений к проверкам пищевых продуктов, грузоперевозкам и холодильному оборудованию повышает эффективность пищевой логистики.
«Цель очевидна и довольно проста», — сказал Дэн Ходжсон, партнер Линн Гроув Венчурс, сельскохозяйственная венчурная группа из Фарго, Северная Дакота. «Окружающая среда вокруг этого урожая, будь то в грузовике или самолете, должна быть идеальной на протяжении всего пути — именно в этом путешествии она становится сложной».
Хранение клубники при правильной температуре, влажности и притоке воздуха — это только одна проблема. Фрукты также необходимо доставлять на нужные рынки в нужных количествах и в нужные дни, где они фактически будут приобретены.
«Управление качеством означает управление множеством разных людей на каждом этапе распространения и различной скоростью, с которой это происходит», — добавил Ходжсон.
«Датчики и облачные вычисления помогают действительно справиться с этой проблемой».
По мнению экспертов, именно здесь может помочь приложение для смартфонов для инспекторов пищевой промышленности. AgShift, агротехническая фирма в Санта-Кларе, Калифорния. Компания использует алгоритмы, помогающие проверять продукты питания на разных этапах распределения.
«Допустим, мы ищем 20 ягод клубники», — сказал Мику Джа, генеральный директор AgShift. «Два разных инспектора могут прийти с двумя разными результатами. Технология помогает инспекторам делать более объективные наблюдения».
Фотографирование продукции и отправка фотографий в облако для анализа позволяет AgShift использовать компьютерное зрение и алгоритмы глубокого обучения для оценки качества продукции каждый раз, когда она проверяется в пути.
«Цифровизация и автоматизация действительно влияют на эффективность», — сказал Джа.
Более точные проверки дают продавцам лучшее представление о сроке годности и ценах на конкретные партии продукции. Знание качества каждой коробки клубники и других скоропортящихся продуктов служит основой для принятия многих решений в пищевой холодильной цепи.
Технология перед посадкой
Цепочка поставок продуктов питания начинается задолго до того, как семена будут посажены в землю. Фермеры-производители буквально составляют карту каждого дюйма поля с помощью технологии GPS, уже зная, какие факторы могут повлиять на запланированный урожай.