Компания Farmers Edge, занимающаяся цифровым сельским хозяйством, при поддержке крупной частной группировки спутников начала предлагать его технология изображений и картографирования для специальных культур, в надежде помочь удовлетворить растущие потребности производителей по всему миру.
Согласно пресс-релизу, технология FarmCommand объединяет четыре слоя карт, полученных на основе изображений (NDVI, карты разведки, вариации и изменения в состоянии здоровья), технологию облачной фильтрации и ориентированную на поле погоду, позволяющую производителям точно выявлять, прогнозировать и реагировать на проблемы. до того, как это повлияет на урожайность.
Благодаря быстрой обработке данных изображения высокого разрешения преобразуются в течение 48 часов, что значительно быстрее, чем среднее время обработки, составляющее от семи до 10 дней, которое наблюдается в других отраслях отрасли, и с достаточной четкостью, чтобы сосредоточиться на отдельных деревьях или определенных участках поля. поэтому корректирующие действия можно предпринять при первых признаках проблемы. Расширенная облачная фильтрация устраняет ложные сообщения о проблемах с посевами, предотвращая ненужную разведку на полях, которые в этом не нуждаются. Эти достижения основаны на опыте, накопленном Farmers Edge с момента внедрения ежедневных спутниковых изображений в сельское хозяйство в 2017 году.
Добавляя уровень эффективности, производители получают доступ к эксклюзивному набору цифровых инструментов для оптимизации производства сельскохозяйственных культур и повышения прибыльности своей фермы, в том числе:
- прогнозируемые, текущие и исторические условия, ориентированные на поле, на основе данных внутрихозяйственных метеостанций;
- автоматические уведомления об изменении состояния урожая для автоматического обнаружения и оповещения производителей об изменениях на их полях, которые могут повлиять на урожайность, в том числе: вредители, болезни, дефицит питательных веществ, нарушения орошения, неисправности оборудования и многое другое;
- отслеживание живого оборудования и автопарка;
- прогнозные модели стадий роста сельскохозяйственных культур.
Эта технология доступна уже сейчас.