Преподаватель Рочестерского технологического института создает новые системы искусственного интеллекта, которые позволят исследователям сельского хозяйства, селекционерам, питомникам и другим пользователям анализировать корни своих культур с помощью своих смартфонов.
Гою Лу, доцент РИТ Центр Честера Ф. Карлсона по визуализации, получает грант нового исследователя в размере 450,000 XNUMX долларов от Министерства сельского хозяйства США на проведение исследования.
Согласно пресс-релизу, основной целью проекта является разработка мобильного приложения и платформы, которые смогут создавать 3D-модели корневой системы сельскохозяйственных культур и извлекать важные характеристики корней с помощью технологий искусственного интеллекта. Лу стремится создать простую в использовании систему, не требующую сложного и дорогого оборудования.
«Корни играют центральную роль в функциях растений и их взаимодействии с физической средой», — сказал Лу. «Если мы сможем точно оценить такие характеристики, как форма корня, площадь поверхности, ветвление и углы в садах, это поможет нам понять взаимодействие растений с их биотической и абиотической средой и вывести устойчивые культуры».
Пользователи приложения смогут снять короткое видео на свой смартфон и получить эффективный, быстрый и удобный анализ, который реконструирует 3D-модели корней и определяет ключевые характеристики растения. Цель состоит в том, чтобы в конечном итоге создать систему, которая сможет оценивать корни многих различных типов культур, но пилотный проект будет сосредоточен на двух разных случаях: яблоках и сладком картофеле.
В течение трехлетнего проекта Лу будет сотрудничать с партнерами, включая доцента Авайса Хана из Корнелльского университета и профессора Артура Виллордона из Университета штата Луизиана, а также студентов и аспирантов RIT.
Гоюй Лу, доцент Центра визуализации Честера Ф. Карлсона RIT, получил грант в размере 450,000 XNUMX долларов США от Министерства сельского хозяйства США на создание новых систем искусственного интеллекта, которые могут дать возможность сельскохозяйственным исследователям, селекционерам и другим пользователям анализировать корни. своего урожая с помощью своих смартфонов. Фото: А. Сью Вейслер